DataSnap vs New Relic Logs
New Relic integra logs con APM para correlación profunda. DataSnap prioriza análisis/visualización gestionados con costos predecibles, IA y baja fricción operativa.
Mantenemos la comparación siempre actualizada, pero los precios exactos deben confirmarse directamente en New Relic Logs.
Fuentes oficiales
Valida siempre en la documentación oficial de New Relic antes de cualquier decisión.
- New Relic – LogsDocumentación de logs en New Relic
- Precios de New RelicInformación de precios
Referencia: datasnap.cloud
Diferenciales de DataSnap
- Costos predeciblesModelo claro con optimizaciones automáticas.
- Dashboards con IAConsultas en lenguaje natural e interfaz similar a SQL.
- Integración nativa con Oracle CloudObject Storage con alta durabilidad.
Referencia: datasnap.cloud
Posicionamiento frente a New Relic Logs
- APM profundo vs foco en logs/datosNew Relic destaca correlación con APM. DataSnap se centra en análisis/visualización con menor fricción operativa.
- Modelo de preciosLos costos pueden variar por uso. DataSnap enfatiza previsibilidad.
¿Cuándo elegir DataSnap en lugar de New Relic Logs?
Si buscas foco en logs/datos con costos predecibles, este resumen ayuda a ver dónde DataSnap encaja mejor junto al APM.
En escenarios con APM, es común separar monitoreo profundo (APM) del análisis de logs/datos de negocio. DataSnap simplifica: ingesta + procesamiento + retención con visualización lista e IA.
Importante: usa APM cuando necesites tracing distribuido profundo; DataSnap complementa con análisis de logs y datos.
- Equipos que desean análisis gestionado con dashboards listos
- Necesidad de costos predecibles y gobernanza de retención
- Separar consumo por cliente/tenant con transparencia
- Dependencia de correlación profunda con APM en docenas de servicios
- Uso central de módulos/funciones específicos del ecosistema New Relic
- El equipo domina la plataforma y los procesos internos están consolidados
DataSnap complementa cuando análisis gestionado y costos predecibles son prioridad para logs/datos.
- Comienza con 1 aplicación y compara consumo/análisis de logs
- Usa períodos/niveles equivalentes para una comparación justa
- Evalúa uso híbrido: APM profundo en New Relic + análisis de logs en DataSnap