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Comparativo
Alternativa a New Relic Logs
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DataSnap vs New Relic Logs

New Relic integra logs con APM para correlación profunda. DataSnap prioriza análisis/visualización gestionados con costos predecibles, IA y baja fricción operativa.

Mantenemos la comparación siempre actualizada, pero los precios exactos deben confirmarse directamente en New Relic Logs.

Fuentes oficiales

Referencias

Valida siempre en la documentación oficial de New Relic antes de cualquier decisión.

Referencia: datasnap.cloud

Diferenciales de DataSnap

Foco en logs y datos
  • Costos predecibles
    Modelo claro con optimizaciones automáticas.
  • Dashboards con IA
    Consultas en lenguaje natural e interfaz similar a SQL.
  • Integración nativa con Oracle Cloud
    Object Storage con alta durabilidad.

Referencia: datasnap.cloud

Posicionamiento frente a New Relic Logs

Visión honesta
  • APM profundo vs foco en logs/datos
    New Relic destaca correlación con APM. DataSnap se centra en análisis/visualización con menor fricción operativa.
  • Modelo de precios
    Los costos pueden variar por uso. DataSnap enfatiza previsibilidad.

¿Cuándo elegir DataSnap en lugar de New Relic Logs?

Si buscas foco en logs/datos con costos predecibles, este resumen ayuda a ver dónde DataSnap encaja mejor junto al APM.

Escenario ilustrativo
Aplicación con APM y logs de negocio
Ambiente con correlación de señales

En escenarios con APM, es común separar monitoreo profundo (APM) del análisis de logs/datos de negocio. DataSnap simplifica: ingesta + procesamiento + retención con visualización lista e IA.

Importante: usa APM cuando necesites tracing distribuido profundo; DataSnap complementa con análisis de logs y datos.

Perfiles ideales
Dónde brilla DataSnap
  • Equipos que desean análisis gestionado con dashboards listos
  • Necesidad de costos predecibles y gobernanza de retención
  • Separar consumo por cliente/tenant con transparencia
Sé honesto con tu caso
Cuándo New Relic Logs aún tiene sentido
  • Dependencia de correlación profunda con APM en docenas de servicios
  • Uso central de módulos/funciones específicos del ecosistema New Relic
  • El equipo domina la plataforma y los procesos internos están consolidados

DataSnap complementa cuando análisis gestionado y costos predecibles son prioridad para logs/datos.

Próximo passo sugerido
  • Comienza con 1 aplicación y compara consumo/análisis de logs
  • Usa períodos/niveles equivalentes para una comparación justa
  • Evalúa uso híbrido: APM profundo en New Relic + análisis de logs en DataSnap